今年以來，DeepSeek在全球科技界掀起巨浪，杭州“六小龍"在各自細分領域脫穎而出冉冉升起，AI技術以qian所未有的速度融入千行百業，成為重塑科技產業格局的核心變量。作為立國之本、強國之基，農業也在AI的加持下迎來了轉型升級的破局時刻。“AI+農業"迸發出巨大潛力，成為智慧農業發展的重要引擎，為農業現代化建設注入新的生機。

去年10月，《農業農村部關于大力發展智慧農業的指導意見》指出：“推進人工智能在農業農村領域quan方位全鏈條普及應用，加快農業核心算法等關鍵核心技術研發攻關。"今年年初，中央一號文件再次將“AI+農業"列為重點內容，提出要“支持發展智慧農業，進一步拓展人工智能、數據、低空等技術在農業領域的應用場景"。

作為“AI+農業"xian行者，托普云農精研農業AI多年，已形成9大類53項成熟的算法模型與智能化應用。面對政策引lin、產業驅動的“AI+"浪潮，托普云農以AI能力深度賦能全系列產品及解決方案，推動“AI+農業"從單點智能向全場景應用落地，激活農業新質生產力，擘畫智慧農業新藍圖。

一、自研植物表型AI算法，“采集+解析+挖掘"一步到位

當前，植物表型采集分析技術融合了人工智能、機器視覺、自動化控制、植物生理學、生物信息學等前沿學科技術，被稱為現代農業科技的戰略制高點，而AI算法正是植物表型采集分析技術的核心。長期以來，植物表型裝備與核心算法嚴重依賴進口，成為限制我國表型研究的重要瓶頸。

以AI+表型核心算法為突破口，托普云農集中研發力量，由首xi科學家帶領專業團隊持續攻堅，在多模態智能識法、多尺度性狀提取、多組學關聯分析等關鍵領域取得重大突破。基于深度學習技術，讓AI能夠準確識別植物的根、莖稈、葉片、花、果實等不同部位，自動化測量從微觀葉片氣孔水平到宏觀植株整體和群體水平的各種性狀指標，并根據分析模型，對植物的表型-基因型-環境因子進行多維關聯分析，實現“表型采集-智能解析-數據挖掘"的完整閉環。

得益于*的植物表型AI算法解析能力，托普云農能夠針對特定作物、特定場景、特定表型指標，為客戶提供專業、可定制的數據解析服務，滿足農/林業科研、生產、管理等多樣化需求。

托普云農植物表型智能解析平臺

2025年1月，托普云農與南京農業大學達成戰略合作，共同成立“農業生物表型產業研究院"。雙方將共建植物表型大數據中心，共同研發植物表型與育種人工智能大模型等，全面提升表型裝備的國產化自研能力，為植物表型研究與應提供強有力的技術支撐。

二、AI賦能數智植保，糧食減損見實效

“蟲口奪糧"是守護國家糧食安全的重要舉措。《加快建設農業強國規劃（2024－2035年）》強調要“全面提升農業防災減災救災能力"，今年中央1號文件則更加細致地提出“做好農作物病蟲害監測預警和統防統治"。圍繞病蟲害防治痛點，托普云農運用AI、大數據等技術打造“智能檢測→研判預警→精準防控"的數智植保完整閉環。

（一）智能監測

托普云農采用卷積神經網絡深度學習的方法構建了“見蟲"識別模型，經過算法的打磨和海量數據的訓練，已實現8800余種農、林業害蟲、70余種病害癥狀的精準識別。

托普云農自主研發訓練“見蟲"識別模型

（二）研判預警

托普云農將農業AI智能體深度嵌入蟲情分析模塊，結合作物生育期、實時氣象數據和歷史蟲情數據，對多維度數據進行耦合分析，顯著提升蟲情研判的準度和效率。

結合生育期、氣象、歷史蟲情數據綜合研判

（三）精準防控

托普云農打通植保服務的“最后一公里"，結合AI語言大模型，通過多模態人機交互輔助植保人員分析和掌控蟲情動態，制定防控策略，自動生成《智能蟲情報告》，助力統防統治、精準施藥，為糧食安全和綠色生態保駕護航。

自動生成《智能蟲情報告》

三、AI智能體精準“把脈"，助力田間智慧管理

基于農業專業知識的深厚積累以及農業產業建設的豐富實踐，托普云農打造農業AI智能體——“問稷"。通過整合農資農技、農事服務、農業科研、農產品加工業、農業信息服務、農業社會化服務等海量農業數據，“問稷"構建了專業、系統的農業知識體系，并基于RAG技術實現與用戶的多模態交互。如同農業從業者身邊的農業AI顧問，助力解答各類復雜的農業問題。

“問稷"解答農業專業問題

在農業生產環節，托普云農將AI智能體“問稷"嵌入數智大田管理平臺，以AI賦能田間智慧管理?；凇疤炜盏匾惑w化"農田感知監測系統的土壤、氣象、病蟲害、作物長勢等多元化農情數據，“問稷"能夠化身“農田管家"，為管理者實時播報農田狀況，并通過托普云農自主研發的作物長勢評估、生育期預測、土壤墑情、病蟲害監測預警等AI算法模型為大田精準把脈，提供“一田一策"的精準化農事建議。進而聯動水肥一體化智能灌溉、溫濕度調控等物聯網系統自動調節作物生長環境，實現貫穿作物生長全周期的智能化田間管理。

“問稷"賦能數智大田智慧管理

四、AI“新農具"發揮數據價值，推動人機協同高效作業

持續探索“AI+農業"場景化應用，托普云農發揮集成創新和組合創新優勢，將AI能力與無人機、AR智能眼鏡、機器狗等新一代智能終端設備相互融合，打造了多款AI“新農具"，顯著解放人力，提升農業生產、科研田間管理效率。

（一）無人機低空遙感系統

圍繞作物全生育期，通過無人機搭載的可見光、多光譜等技術，進行圖像數據采集，結合AI模型算法分析和物聯網技術，可高效監測土地平整度、出苗率、作物長勢、肥量、雜草、蟲害、病害、產量等信息，并結合“問稷"給出合理化農事操作建議，實現采集自動化、分析智能化、決策專業化、管理精準化的目標，幫助農戶和企業優化生產流程，提高作物產量和質量，同時降低資源浪費和人力成本。

托普云農-無人機低空遙感系統

（二）便攜式作物健康AR分析系統

深度融合AI+AR+物聯網技術，將可穿戴的AR智能眼鏡搭載托普云農自研的田間作物表型AI算法，實現環境監測和控制、病蟲害識別、科研助手（數蟲、作物夾角、株高、種子計數）、農事操作等多場景應用。

托普云農-便攜式作物健康AR分析系統

佩戴眼鏡走在田間，能夠快速識別株高、葉色、病蟲害等表型信息，評估作物生育期、長勢，并提供葡萄疏果、茶葉采摘等AR指引，將農技專家經驗轉化為人人可復制的“數字密碼"。還能聯動無人機、無人農機、卷簾設備、灌溉設備等智能設備，通過語音指令交互實現多機協同作業，精準調控農田環境。

AI賦能田間管理

（三）田間偵察兵巡檢系統

通過機器狗搭載可見光相機和*的圖像處理技術，能夠智能規劃路線并進行自動化巡田，巡田過程中對田間作物進行病蟲害早期篩查、環境數據采集、作物全維度表型解析等，為作物管理提供精準的數據支持。

托普云農-田間偵察兵巡檢系統

2025是“AI+農業"飛速落地的關鍵之年，托普云農繼續秉持“AI+"理念，發揮全產品線及解決方案體系的AI技術優勢，不斷拓展AI能力在農業各場景的深度應用，提升農業數智化水平。

未來，托普云農將實施“農業人工智能平臺化"戰略，與更多生態伙伴攜手，共同構建覆蓋農業全產業鏈的AI能力底座，為農業農村現代化建設注入新動能。