一、多光譜無人機介紹

多光譜無人機又稱多光譜遙感無人機，它是一種通過無人機搭載多光譜相機，低空飛行獲取作物反射的多波段光譜信息，實時解析植株生長狀態、營養水平、水分脅迫及病蟲害等核心參數。結合機器學習算法與植被指數建模，可為植物科學研究、作物育種、精準農業、種植策略優化和災害預警提供數據支持，大幅提升農業決策效率。多光譜遙感無人機通過多光譜成像技術采集到農田圖像，可以清晰地顯示出不同作物的生長狀態、災害受損情況等信息，精確掌握農作物的需求和生產狀態。

二、多光譜遙感無人機應用范圍

科研機構：精準農業研究、育種分析、產量分析；

高等院校：精準農業研究、教學實踐；

種植主體：精準監管種植過程數據，育種制種過程中對玉米雄穗進行識別，提高去雄檢測效率和精準度；

低空經濟、智慧農業；

高標準農田

三、多光譜遙感無人機功能特點

1.多品種智能監測：覆蓋水稻、小麥、玉米等常見作物檢測能力：從補苗指導、生育期識別、株高分析、覆蓋度分析、倒伏分析以及產量預估等算法能力；

2.玉米雄穗識別：在育種制種過程中對玉米雄穗進行識別，提高去雄檢測效率和精準度；

3.多光譜分析：集成多光譜相機，可進行植被指數、表型、病蟲害等研究分析；

4.全自主航線規劃與拍攝：支持預設飛行路徑，自動完成圖片采集，降低人工操作誤差。

5.長續航與大范圍作業：支持最大40+分鐘續航與15公里飛行半徑。

6.可視化管理平臺：集成GIS地圖顯示基地與地塊信息，可查看任意基地和地塊信息。

7.智能地塊劃分管理：支持設置地塊名稱、類型、土壤等信息，地塊面積自動計算，可標記父本行并隱藏，避免父本行雄穗對識別結果帶來的影響。

8.物聯設備集成管理：支持綁定氣象站、土壤傳感器等設備與地塊聯動，實現環境數據自動采集、歸集。

9.多設備集成：支持考種、光合等科研設備數據接入，實現數據同步，無需手動錄入。

10.高精度圖像處理：采用圖像拼接與空間校正技術，自動排除遮擋干擾得出實際對應的物理面積。

11.多指標識別：可自動采集識別出苗率、作物覆蓋率、生育期、株高、倒伏、穗數、玉米雄穗、分析作物長勢、植被指數、產量數據、受災損失核算等關鍵指標。

12.無人機領航去雄：支持通過無人機自動導航到雄穗上方，物理標記雄穗位置，方便雄穗的精準定位，快速去雄。

13.農事操作閉環管理：記錄操作類型、投入品及執行人員，結合生長模型實現標準化生產管理。

14.農事操作指導：可結合生育期和作物生長模型，指導相關農事操作，標準化生產過程。

15.校正自學習功能：支持手動校正識別結果，基于校正數據，模型可自動學習。

16.多維度數據報表：支持通過時間、地塊等維度，通過扇形圖、柱狀圖、列表等形式展現地塊、識別結果等數據，方便科研分析。

17.多格式數據導出：支持Excel、PNG、PDF等多種格式導出數據。